【傳播沙龍】掌握AI萬用金鑰：鄭緯筌談高效「AI 工作流」
【活動演講】 2026-03-20
隨著生成式AI浪潮席捲各行各業，人工智慧亦是傳播領域中的重要議題。專班本學期首場「傳播沙龍」即以AI為主題拉開序幕。講座邀請AI實作達人、曾任《風傳媒》產品總監及《數位時代》主編的鄭緯筌，於14日在傳院李瞻講堂與師生共探AI在生活、職場與學習中的全方位應用。
講座一開始，鄭緯筌便強調，「AI是傳播人思維的放大器，而非取代者。」他分享自己每天利用AI撰寫日記的習慣，透過AI梳理紛雜想法。他指出：「我們正處於資訊接收過多，思考時間卻嚴重不足的時代。」針對此一現狀，他提出了一套自我知識管理的架構——「捕捉、整理、輸出」，從日常大量訊息中捕捉靈感，再利用AI進行系統化整理，最後將內容輸出為文章、筆記等形式。
建立豐富的個人知識庫後，如何進一步達成高效的內容產出？作為一名長年的內容產製工作者，鄭緯筌將運用AI的思維分為三個層次：「使用」、「整合」與「創造」。他直言，傳播人若想在資訊洪流中保持競爭力，不能僅停留在第一層的簡單提問，必須精進撰寫指令（prompt）的技巧，學會精準定義AI角色、明確交代任務、設定風格格式，並提供範例供AI參考。
另外，鄭緯筌也介紹了「Vibe Coding」的趨勢。他指出，AI問世後的一大紅利便是讓「不懂程式的人也能量身打造小工具」。即使不具備資工背景，只要能以清楚的自然語言描述需求，也能利用AI編寫程式碼，展現現代傳播人已能跨越技術門檻，在數位內容領域中探索更多可能性。
他也以自身經驗為例表示，過去兩、三年間自己在《經濟日報》撰寫了上百篇專欄，倚靠人工分類極其耗時。然而透過AI輔助開發的分類模組，他僅花三分鐘便完成所有文章的主題趨勢分析，不僅大幅節省時間，更讓他從數據中看見自己近年關注焦點的變化軌跡。
雖然講座中介紹了坊間琳瑯滿目的AI工具，但鄭緯筌鼓勵大家先盤點日常中最耗時繁瑣的任務，再針對性地尋找合適的AI工具進行串連，建立專屬自己的「AI工作流」。113級的呂睿城表示，在職生最缺乏的就是時間，建立個人化工作模式對繁忙的在職生而言至關重要，「每天花可能10到15分鐘去練習用這些東西，找出可以節省工作時間，又可以提升工作品質的工具，我覺得那才是適合自己的AI應用。」他說。
針對研究生最頭痛的論文寫作，鄭緯筌除了介紹學術專用的文件搜尋利器Publish or Perish，協助學生在大量文獻中快速篩選相關資料，提升文獻回顧的效率。此外，他也分享了一套精準向AI提問的「思維鏈」（Chain of Thought），強調使用者不應要求AI只給出答案，而是引導AI逐步展示推理過程，才能檢視其分析邏輯是否合理。
113級的Laura也說道：「與其把AI當成助手，我覺得不如把它當成對手。」他認為，透過與AI進行觀點碰撞、挑戰彼此的論點，反而能激發出更具深度的研究問題。曾穎瑄的回應也呼應了鄭緯筌在演講中反覆強調的觀點：在AI時代下，傳播人最關鍵的仍是洞察與提問的能力。（撰文：李香霆）
講座一開始，鄭緯筌便強調，「AI是傳播人思維的放大器，而非取代者。」他分享自己每天利用AI撰寫日記的習慣，透過AI梳理紛雜想法。他指出：「我們正處於資訊接收過多，思考時間卻嚴重不足的時代。」針對此一現狀，他提出了一套自我知識管理的架構——「捕捉、整理、輸出」，從日常大量訊息中捕捉靈感，再利用AI進行系統化整理，最後將內容輸出為文章、筆記等形式。
建立豐富的個人知識庫後，如何進一步達成高效的內容產出？作為一名長年的內容產製工作者，鄭緯筌將運用AI的思維分為三個層次：「使用」、「整合」與「創造」。他直言，傳播人若想在資訊洪流中保持競爭力，不能僅停留在第一層的簡單提問，必須精進撰寫指令（prompt）的技巧，學會精準定義AI角色、明確交代任務、設定風格格式，並提供範例供AI參考。
另外，鄭緯筌也介紹了「Vibe Coding」的趨勢。他指出，AI問世後的一大紅利便是讓「不懂程式的人也能量身打造小工具」。即使不具備資工背景，只要能以清楚的自然語言描述需求，也能利用AI編寫程式碼，展現現代傳播人已能跨越技術門檻，在數位內容領域中探索更多可能性。
他也以自身經驗為例表示，過去兩、三年間自己在《經濟日報》撰寫了上百篇專欄，倚靠人工分類極其耗時。然而透過AI輔助開發的分類模組，他僅花三分鐘便完成所有文章的主題趨勢分析，不僅大幅節省時間，更讓他從數據中看見自己近年關注焦點的變化軌跡。
雖然講座中介紹了坊間琳瑯滿目的AI工具，但鄭緯筌鼓勵大家先盤點日常中最耗時繁瑣的任務，再針對性地尋找合適的AI工具進行串連，建立專屬自己的「AI工作流」。113級的呂睿城表示，在職生最缺乏的就是時間，建立個人化工作模式對繁忙的在職生而言至關重要，「每天花可能10到15分鐘去練習用這些東西，找出可以節省工作時間，又可以提升工作品質的工具，我覺得那才是適合自己的AI應用。」他說。
針對研究生最頭痛的論文寫作，鄭緯筌除了介紹學術專用的文件搜尋利器Publish or Perish，協助學生在大量文獻中快速篩選相關資料，提升文獻回顧的效率。此外，他也分享了一套精準向AI提問的「思維鏈」（Chain of Thought），強調使用者不應要求AI只給出答案，而是引導AI逐步展示推理過程，才能檢視其分析邏輯是否合理。
113級的Laura也說道：「與其把AI當成助手，我覺得不如把它當成對手。」他認為，透過與AI進行觀點碰撞、挑戰彼此的論點，反而能激發出更具深度的研究問題。曾穎瑄的回應也呼應了鄭緯筌在演講中反覆強調的觀點：在AI時代下，傳播人最關鍵的仍是洞察與提問的能力。（撰文：李香霆）
